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IMAGINE SAR Interferometry SAR干涉测量模块

       

 IMAGINE SAR Interferometry模块包括:Interferometric DEM Generation (InSAR)CoherenceChange Detection (CCD) Differential Interferometric Displacement Mapping (D-InSAR)

 

InSAR DEM利用高级的干涉SAR处理技术,从SAR像对中提取高精度、高分辨率的DEM。这个模块是利用德国宇航中心遥感技术所(Remote Sensing Technology Institute of the German Aerospace Center DLR)的技术开发出来的。利用昼夜工作和穿透云层能力的雷达传感器,为永久被云覆盖的遥远区域和地形可以生成高精度的DEM地图。

 

利用InSAR DEM自动模型对TerraSAR数据提取的5m DEM

 

关键特征

  •      DLR共同开发的相位解缠算法
  •      可结合精确的状态向量,提高轨道模型的精度
  •       基于向导式的工作流,采用智能的默认值
  •       使用星历数据和高级轨道模型技术
  •       生成详细的、精确的地形地图
  •       可以使用三维控制点修正轨道模型和干涉测量的基线
  •       只需一个GCP就可得到绝对高程数据
  •       自动匹配参考影像和输入影像,达到亚像元级的精度
  •       利用参考的DEM数据生成干涉条纹图
  •       高级的干涉滤波器
  •       输出结果可以为ERDAS IMAGINE支持的所有投影和文件格式

 

Coherence Change Detection (CCD)为复杂的雷达影像处理过程提供了易用的界面,生成具有地理参考的栅格和矢量变化地图。相干干涉是对两幅雷达数据的变化进行定性的量测。而IMAGINE CCD利用这个信息,从雷达干涉影像对中产生多个变化监测产品。尤其是监测出小比例尺地物和线状地物的变化。此外,IMAGINE Coherence Change Detection也为可视化解译提供了全比例尺影像的预览。对于很多应用,干涉分析对于进行特征提取和变化监测方法的补充是有用。

CCD变化监测结果

关键特征

  •       基于向导式的工作流,采用智能的默认值
  •       自动生成包含监测特征的,具有地理参考的矢量和栅格地图
  •       为可视化解译自动生成基于幅度/干涉的 RGBIHS影像
  •       对输入影像进行自动/半自动的影像配准
  •       使用星历数据和获取参数纠正传感器模型
  •       可以使用三维控制点修正轨道模型
  •       输出结果支持ERDAS IMAGINE支持的所有投影和文件格式

 

D-InSAR可以生成高精度的LOS位移地图,水平的LOS位移地图和垂直的LOS位移地图。一般为亚波长级的精度。应用雷达干涉影像对,通过这两幅影像的干涉图,去除地形的影响,量化地形位移。这个技术对于监测煤矿的沉降、地下石油和水渗出、地震、火山爆发、基础设施工程,或者其他人为何自然活动是非常有用的。

D-InSAR结果

关键特征

  •       DLR共同开发的相位解缠算法
  •     可结合精确的状态向量,提高轨道模型的精度
  •       基于向导式的工作流,采用智能的默认值
  •       使用星历数据和高级轨道模型技术
  •       生成详细的、精确的地形地图
  •       可以使用三维控制点修正轨道模型和干涉测量的基线
  •       只需少量的控制点来获得绝对位移值
  •       自动匹配参考影像和输入影像,达到亚像元级精度
  •       利用参考的DEM数据生成干涉条纹图
  •       高级的干涉滤波器
  •       能够生成LOS位移地图、水平的LOS位移地图和垂直的LOS位移地图
  •       输出结果支持ERDAS IMAGINE支持的所有投影和文件格式

 

返回上页】【发布时间2010-6-22 15:23:23】
 

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